Incertitude de mesure
Partager sur vos réseaux sociaux


Chaque étalonnage et test est associé à une incertitude de mesure. Dans toute mesure quantitative effectuée, la valeur résultante est une approximation de la valeur réelle.

Cela est dû aux erreurs qui se produisent aux différentes étapes de la préparation de l’échantillon, de l’évaluation de l’échantillonnage et de la mesure des données.

Selon l’incertitude de mesure en ISO 17025, la mesure qualitative doit être rapportée sous forme de valeur unique avec l’écart possible par rapport à la valeur réelle.

Les résultats qualitatifs avec les déclarations d’incertitude donnent une tolérance de mesure approximative. Il indique les limites attendues dans lesquelles la mesure de la valeur réelle devrait se situer.

Par exemple, si un rapport d’échantillon d’aliments indique 0,1% de composé X sans la valeur de déviation possible, l’utilisateur ne sait pas si cette valeur peut être de 0,4 ou 0,05%.

Avec ce type de documentation, l’analyste peut faire une estimation du niveau d’incertitude plusieurs fois que l’utilisateur ou le client des données ne le peut pas.

L’information sur l’incertitude est particulièrement cruciale si la limite de spécification nécessite une vérification et un rapport. Par exemple, si un produit donné ne peut être approuvé que si le composé X est inférieur à 0,5%, le rapport de test ne posera pas de problème de conformité si la mesure du composé dépasse de 0,5% avec l’incertitude de mesure.

La valeur de mesure étendue par l’incertitude de mesure estimée tombe dans les limites de la spécification. Les paramètres tels que démontrés par l’exemple sont dits être dans une tolérance spécifiée.

L’ISO a mis en place des règles et des guides pour l’évaluation et l’expression de l’incertitude de mesure dans les unités de mesure. L’organisme a présenté des documents détaillés contenant des directives exclusives sur l’application des concepts de guides ISO à l’analyse chimique.

Ce tutoriel explique la mesure de base de l’idée d’incertitude. Pour obtenir plus d’informations sur ces informations, veillez à consulter le document EURACHEM.

L’évaluation de l’incertitude est un concept relativement simple qui n’exige pas une connaissance approfondie des statistiques. Il vous suffit de comprendre la nature de la méthode de mesure et la nature de la mesure.

Définissez le cahier des charges en indiquant ce qui doit être exactement mesuré et en définissant son rapport avec les paramètres qui influencent les résultats. Par exemple, si la température de mesure affecte les résultats, vous devez indiquer les températures spécifiques en dessous desquelles les mesures doivent être effectuées.

Le processus de mesure doit comporter un diagramme de flux de travail comprenant l’étalonnage, l’échantillonnage, la mesure, la préparation des échantillons, la transcription et l’évaluation des données.

Identifiez les sources d’incertitude possibles pour chaque paramètre et partie du processus, puis répertoriez-les. Certaines des sources d’erreur possibles incluent: impuretés chimiques, conditions de mesure inappropriées, appareils mal calibrés, échantillonnage non représentatif et erreurs d’évaluation des données.

Implémenter l’ISO 17025

Faites l’estimation de chaque incertitude en termes de DSD ou d’écart-type et documentez-la. Ces données doivent être collectées à partir d’une séquence de mesures. dans le cas où une évaluation expérimentale est impossible, vous devez estimer les contributions individuelles à partir des sources disponibles.

Les informations sur la méthode utilisée, les tests de compétence ou les études interlaboratoires pourraient comporter ce type d’estimation. Vous devez vous assurer de documenter les réflexions et les procédures derrières la manière dont les contributions ont été estimées ou mesurées.

Développer une valeur globale en combinant des contributions séparées. Par exemple, si les sources d’incertitude sont indépendantes, on peut calculer l’incertitude totale quant au multiple de la somme des composantes d’incertitude contributives au carré, toutes exprimées en écarts-types. Ce calcul peut être automatisé à l’aide de tableurs et de logiciels.

L’ensemble du processus doit être correctement documenté pour fournir des informations adéquates. Cela aide à réévaluer les résultats si de nouvelles données ou informations sont acquises. Une documentation complète doit contenir:

• Une description complète de la méthodologie utilisée pour calculer le résultat de mesure, ainsi que son incertitude de mesure.

• Les valeurs et les sources de toutes les modifications

• Une liste de toutes les composantes de l’incertitude. Cela devrait inclure une explication complète de la façon dont chacune de ces composantes d’incertitude a été évaluée.

Les laboratoires ont besoin d’une accréditation pour effectuer des opérations d’analyse. L’un des composants essentiels pris en compte par les organismes d’accréditation lors de la délivrance d’un certificat d’accréditation aux laboratoires est l’expression «incertitude des mesures». Les composants du produit doivent faire l’objet d’un degré de précision élevé, en particulier avec la mondialisation des technologies et des échanges. En consultation avec plusieurs organisations internationales.

Le Bureau international des poids et mesures (BIPM) a élaboré une nouvelle norme ISO sur l’expression de l’incertitude de mesure en 1995.


Partager sur vos réseaux sociaux

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *